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2025年"金融学发展的新趋势"学术会议顺利举行

时间:2025-07-30    作者:     浏览次数:

 7月26日,由3044永利集团主办,现代经济学研究中心(湖北省人文社科基地)承办的“金融学发展的新趋势”学术会议在湖北武汉举行,会议汇聚了来自电子科技大学、华南理工大学、上海财经大学、天津大学、武汉理工大学、厦门大学、香港中文大学(深圳)、中央财经大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江财经大学等十余所高校的顶尖学者,围绕数字经济、绿色金融、公司治理等前沿议题展开深度研讨,为金融强国建设贡献学术智慧。会议由3044永利集团副经理孔东民教授主持。

开幕式上,孔东民教授首先发表致辞,他对在座的嘉宾表示热烈的欢迎。并提出此次会议紧扣时代脉搏,以“前沿探索、跨界融合、实践赋能”为核心议题,为促进跨领域、跨地域的金融学术交流与合作搭建了重要平台,通过顶尖学者的成果分享与观点碰撞,为我国金融业高质量发展提供理论支撑与实践路径。

聚焦前沿:AI与数字技术重塑金融逻辑

来自中央财经大学的张学勇教授发表题为《When GAI Prospects, Will Investors Follow?》的主题演讲,揭示了人工智能对投资决策的深远影响。张学勇教授的演讲紧扣当下人工智能飞速发展的时代背景,聚焦生成式AI这一前沿技术在金融领域。他在演讲中指出,随着生成式AI技术的不断成熟与应用场景的持续拓展,其在信息处理、数据分析、趋势预测等方面展现出的强大能力,正逐渐改变着传统的投资生态。生成式AI能够快速整合海量的市场数据,并进行深度分析与挖掘,提炼出对投资决策具有潜在价值的信息。这在一定程度上打破了传统投资决策中信息不对称的壁垒,让投资者能够更全面、及时地了解市场动态。这一议题引起现场专家老师们的热烈讨论。

来自天津大学的冯绪教授进行了题为“问询函回复中有新信息吗?来自大模型的证据”的分享。冯教授聚焦于上市公司问询函回复这一关键环节,借助大模型的强大分析能力,深入探究其中是否蕴含新信息。通过对大量问询函回复文本进行处理和分析,大模型能够精准捕捉到回复内容中潜在的、未被直观发现的信息点,包括企业潜在的经营风险、未来的发展规划细节、财务数据背后的深层含义等。这一研究为监管机构、投资者等相关方提供了全新的视角和工具。对于监管机构而言,可借助大模型更高效地识别问询函回复中的关键信息,提升监管的精准度和效率;对于投资者来说,能更全面地了解企业状况,为投资决策提供更有力的依据。

聚焦资本:社会网络助推企业国际化

华南理工大学邓可斌教授分享了最新的《Clan and Export Success》研究,他的研究聚焦于家族这一特殊的社会资本形态,通过大量的实证数据,深入剖析了家族网络对企业出口绩效的影响,以此实证分析社会资本对企业国际化的推动作用。他发现家族网络所形成的社会资本在企业国际化进程中扮演着重要角色。家族网络能够为企业提供丰富的信息资源,包括国际市场的需求动态、当地的政策法规、商业文化等,这有助于企业更好地了解和进入国际市场,降低市场进入的风险和成本。

跨界融合:政策变革与金融创新

独生子女政策放宽对企业创新的影响这一议题备受关注,3044永利集团官网的秦妮教授对此展开了深入研究。她的研究聚焦于政策变革所带来的人口结构变化,尤其是性别比例的调整对企业创新的作用机制。通过严谨的实证分析,她发现政策放宽后,企业员工及管理层中的性别多样性得到显著提升。性别多样性带来了不同性别视角、思维方式和知识结构的融合,能够激发团队的创新活力,促使企业在研发过程中提出更多新颖的思路和解决方案,从而显著提升了企业的研发效能。这一研究成果不仅揭示了政策变革与企业创新之间的内在联系,也为企业优化人力资源结构、提升创新能力提供了重要的参考依据。

3044永利集团官网孔东民教授在闭幕主旨演讲中,带来了关于环境监管与企业生产关系的最新研究成果。他利用企业夜间生产数据进行分析,揭示了环境监管的“下风效应”。孔东民教授通过对不同地区、不同行业企业夜间生产情况的监测数据进行梳理和分析,发现处于环境监管区域下风方向的企业,其夜间生产活动往往呈现出一些特殊的变化。这种“下风效应”反映出环境监管在空间上对企业生产行为产生的影响,为理解企业如何应对环境监管提供了新的视角。

实践赋能:搭建产学研对话桥梁

本次会议还设置“新时代金融学科前沿研讨会”,学者们就金融学科跨界融合与人才培养达成共识。学者们普遍认为,随着数字经济、绿色金融等领域的快速发展,金融学科已不再局限于传统的理论框架,亟需与人工智能、环境科学、法学等多个学科进行深度跨界融合。金融学科的人才培养需打破学科壁垒,构建跨学科的课程体系和研究平台,注重实践能力的培养,以适应新时代金融业发展对高素质人才的需求。

同时,会议创新设置的“平行专家一对一交流”环节,为学术研究与产业实践的对接搭建了高效桥梁。其中,针对“大模型在金融监管中的应用”这一课题,学者们分享了大模型在数据分析、风险预警等方面的理论研究成果,业界代表则结合实际监管工作中的痛点和需求,提出了具体的应用场景和技术难点,双方在技术研发方向、数据共享机制等方面达成了初步合作意向,计划共同开展相关技术的落地研究。会议主办方孔东民教授表示:“金融研究必须回应时代命题,金融培养必须关注当下需求,此次会议成果将为我国金融业高质量发展注入新动能。”

会议最后,孔东民教授致闭幕辞。他衷心感谢各位嘉宾准备的丰富成果和深刻见解,他强调本次会议通过多场主旨演讲和深入讨论,汇聚了行业智慧,为金融学领域的研究和实践搭建了高效的交流平台。各位专家学者的研究成果不仅具有重要的学术价值,更为我国企业在复杂的经济环境中实现高质量发展提供了理论指引和实践路径,助力我国金融行业更好地服务于实体经济,推动经济的持续健康发展。

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